这篇假设你已经看过前四篇，至少用 Suno 生成过一首歌，知道”抽卡”是怎么回事。 如果你直接从这篇开始读也行，但会有几个词看不懂。
全文约 40 分钟。第三章（开源本地部署）需要显卡和命令行，第一次读可以整节跳过，跳过不影响后面。
本篇涉及大量价格与条款信息。凡是我没查到一手来源的，都会显式写”未查证”，请不要把这些当成事实去做决策。
这是 AI 音乐系列六篇的第五篇：
- AI 写歌到底是怎么回事
- Suno 保姆级教程
- 让 AI 听懂你要的那个味道
- 把 AI demo 变成能听的成品
- 本篇——不只有 Suno：工具全景与本地部署
- AI 音乐怎么合法地发出去
零、先说用途，再选工具
0.1 选工具的第一问不是”哪个音质好”
大部分人挑 AI 音乐工具的方式是错的：先去搜”2026 最强 AI 音乐工具排行”，然后挑排第一的。
这个顺序反了。
这些工具在”好不好听”这个维度上的差距，远小于它们在”你这个用途能不能用”这个维度上的差距。
举个最直接的例子：你用某个工具的免费档做了一段背景音乐，配到客户的宣传片里，收了钱。听感上完全没问题，但如果那家的免费档条款写的是”版权归我们、仅限非商业用途”，你这单就是违约的。音质好不好在这个场景下毫无意义。
所以正确的第一问是：我这个用途，它的授权允许吗。
0.2 三条分支
上面这张图把选择压缩成了三个问题。你只需要回答一个。
分支一：我要做带人声的完整歌曲。
主力仍然是 Suno。原因不是它一定最好听，而是三点：生态最成熟（分轨、续写、编辑都在一个界面里）、教程和社区经验最多、你在本系列前四篇学到的所有东西都是围绕它讲的。
国内能直连的替代品有海绵音乐、网易天音，见第一章——但它们的条款我这次没查到，别当成”随便用”。
分支二：我只要一段没有人声的背景音乐。
去 SOUNDRAW、Loudly、Stable Audio 这一类。它们的卖点不是音色，是授权干净。见第二章。
分支三：我不想花订阅费，也不介意折腾。
开源本地部署，ACE-Step 1.5。见第三章。但先看一眼第四章的成本账——大概率你会发现订阅更便宜。
0.3 这篇不会做的事
- 不做”十大工具横评打分”。评分这种东西三个月就废了，而且大多是软文。
- 不复述我没核实过的价格和额度。凡是标”未查证”的，请自己去官网当场看。
- 不教你怎么绕过地区限制。
0.4 一句话状态更新（截至 2026-07-23）
在往下读之前，先把几个你可能听说过的名字对齐一下当前状态：
- Suno：仍是市场第一，主力模型 v5.5（2026-03-26 发布）。中国大陆不能直接访问。
- Udio：2025 年 10 月与环球音乐和解后关闭了全部下载功能，截至 2026-07-23 下载仍未恢复，说好的授权版新平台也还没上线。作品出不来，现阶段不建议作为主力工具。
- Riffusion：已被 Google 收购（二手来源称 2026-02-24），riffusion.com 和 producer.ai 现在打开是同一个页面，标题是「Google Flow Music」，由 Lyria 3 驱动。定价页写着 Free / Starter $6 月 / Plus $18 月 / Member $48 月。它的商用条款我没抓到 Terms 页，未查证。
- Mureka（昆仑万维，前身天工 SkyMusic）：mureka.ai/pricing 是 404，官网首页正文里挂着一段自称是「2025 Subscription Plans」的价格表。一个 2026 年的网站挂着 2025 年的价目表，这个信息时效存疑，我不把它当事实写，实际以你登录后看到的订阅页为准。
一、国内可直连的产品（截至 2026-07-23）
1.1 先把这一节的可信度说清楚
这是全篇最需要你自己动手核实的一节。
我这次调研对国内几家产品的抓取结果是这样的：官网能打开，首页文案能看到，但凡是涉及免费额度、单曲时长、是否可商用、能不能导出分轨的信息，全部需要登录后才可见，本次均未查证。
所以这一节我只写两类内容：
- 官网当天实际能看到的页面信息（可以当事实）
- 明确标注为”未查证”的空白（不要当事实）
免费额度与商用条款均未查证，请以各家官网当前条款为准。 这句话在这一节里会重复出现，不是凑字数，是因为它真的重要。
1.2 海绵音乐（字节跳动）
2026-07-23 抓取到的事实：
- 官网可以正常访问，不需要任何网络工具。
- 首页主文案是「海绵音乐 Agent 让你的想法变成歌」。
- 页面上标注的模型标识是 Music 5.3。
- 界面上有「纯音乐」选项——说明它支持只出伴奏、不出人声。
- 有一个「免费创作」按钮。
以上就是全部能确认的信息。 下面这些，我没查到：
- 免费额度是多少（每天几首、每月几首、有没有额度）——未查证
- 单曲最长能生成多久——未查证
- 免费档生成的歌能不能商用——未查证
- 能不能导出分轨（人声/伴奏分开）——未查证
- 导出格式是什么——未查证
「免费创作」这个按钮的存在，只能说明”有一条不付费的路径”，不能推出”完全免费”或”免费的能商用”。 这两件事是不同的。
1.3 网易天音
2026-07-23 抓取到的事实：
- 官网可以访问。
- 页面是 JS 渲染的（意思是：内容由浏览器脚本动态生成，抓取工具拿不到正文），实际抓到的只有一个页面标题：「网易天音 - 一站式AI音乐创作工具」。
除了这个标题，其余全部未查证：功能范围、价格、商用条款、以及网上流传的各种”激励金活动”细节，本次一个都没核到。
我知道这一节看起来很空。空是诚实的结果。 我宁可写”没查到”，也不愿意给你一个抄自某个导航站的数字，让你拿它去做商业决策。
1.4 其他几家的状态
- 天工 SkyMusic（昆仑万维）：2024 年国内首个公开可用的音乐生成大模型，后来演进成了国际版品牌 Mureka。它作为一个独立产品是否还在运营，未查证。
- QQ 音乐「启明星」、腾讯 Lyra 等：本次未调研。 不是说它们不行，是我没查，所以不写。
1.5 为什么不采信 AI 导航站的说法
这一小节值得单独拿出来讲，因为它决定了你以后怎么判断信息。
搜”海绵音乐 免费”，你会搜到一堆结论明确的说法：「已完全免费」「免费最长 1 分钟」「无限次生成」。这些说法的来源，绝大多数是AI 工具导航站——那种收录了几千个 AI 工具、每个工具一个卡片页的网站。
为什么不能信它们：
一、它们的内容通常是批量生成的。 一个站要覆盖几千个工具，不可能每个都去登录测试。常见做法是抓官网首页 + 让模型扩写成一段介绍。里面的数字很可能是模型顺手编的。
二、它们没有更新动力。 收录页面写完就挂在那里吃搜索流量，产品半年后改了价格，页面不会改。你搜到的”免费”可能是一年前的状态。
三、它们的商业模式是导流，不是准确。 很多站带联盟推广链接，“免费""无限”这类词能提高点击率。这不是阴谋论，是激励机制的自然结果。
四、它们会互相抄。 你会发现五个不同的站说着一模一样的话。五个来源说同一句话，不等于五重验证，可能只是同一个错误被复制了五次。
判断一条信息可不可信，看它能不能追到一手页面。 追不到的，就当它不存在。
1.6 你应该怎么自己核实（三步）
如果你打算认真用某个国产工具，花十分钟做这三件事，比看十篇测评有用：
第一步：注册并登录，看真实的额度页面。 未登录状态下的宣传页和登录后的账户页经常不一致。以账户页为准。
第二步：在官网页脚找「用户协议」「服务条款」「版权说明」，搜三个词。 搜「商用」「版权」「归属」。这三个词能定位到 90% 你需要的条款。看不到这些页面本身就是一个信号。
第三步：生成一首，下载，检查文件。 确认三件事：能不能下载、下载的是什么格式、文件里有没有 AI 标识。第三件尤其重要——按中国现行法规，音频类生成内容在提供下载时必须带显式标识，这会直接影响你后面能不能发布。具体规则在篇六讲。
把这三步的结果截图存下来。 条款是会变的，你留的是”我当时看到的是这样”的证据。
二、纯 BGM 工具：差别在授权，不在音色（截至 2026-07-23）
2.1 先搞懂这类工具在解决什么问题
BGM = background music，背景音乐。这一类工具只出器乐，不出人声。
它们的核心卖点从来不是”更好听”，而是”出事的时候我能不能拿出授权证明”。
场景说明白一点：
- 你给客户做了一条产品片，配乐用了某个 AI 工具生成的曲子。
- 三个月后客户被平台通知这段音乐涉嫌侵权，或者被 Content ID 匹配上了。
- 客户来找你。你需要拿出一份能证明”这段音乐我有权给你用”的东西。
这份东西就是 BGM 工具在卖的商品。 音色只是附带的。
2.2 两条不同的授权路线
图里的左右两栏，是两种完全不同的模式。
左边：自有数据 + 可转让授权。
代表是 SOUNDRAW、Loudly、Stable Audio。
它们的共同主张是：训练模型用的音乐是我们自己做的或者拿到授权的，不是从网上抓的别人的歌。 因为数据源头干净，所以它们敢把使用权明确地转让给你，你再转给客户。
具体到各家（均为 2026-07-23 抓取的官网表述）：
- SOUNDRAW：官网首页大字写「100% Copyright-Safe，不抓取他人歌曲，只用我们自己内部制作的音乐训练」。另有一个「for Artists」计划，宣称可以把作品发行到 Spotify / Apple Music / TikTok，并且你收取 100% 的歌曲版税。
- Loudly：自称「Rights-Safe AI Audio Engine」，声明其自有音乐数据集是通过”授权同意、透明、版权合规”建立的，因此能安全地把使用权转让给客户。
- Stable Audio（Stability AI）：当前是 3.0，官网定位为「在完全授权数据上训练的模型家族」，三个卖点是开放权重可自行实验、可用自有曲库定制、企业授权提供法律赔偿保障。
这里有一个措辞细节值得你留意：Loudly 转让的是「使用权（rights of usage）」，不是著作权。这两个不一样。使用权 = 你可以用；著作权 = 这东西是你的、别人不能用。别把”我能用”理解成”这是我的”。
右边：分档授权。
代表是 AIVA。这是本章最重要的一段。
2.3 AIVA 的坑：免费档的版权不归你
AIVA 提供 250 多种风格，支持上传音频或 MIDI 作为影响源。功能上没什么好挑的。
但它的授权是按档位分的，而且分得很彻底：
- 免费档：生成作品的版权归 AIVA，你只能非商业使用，而且必须署名 AIVA。
- Pro 档：你永久拥有作品的完整版权。
（以上为 2026-07-23 官网表述。各档位的具体价格数字未查证——它的价格表是 JS 渲染的，我只抓到 Free 那一档标的是 €0。）
为什么这是”最容易踩的坑”：
因为整个流程里没有任何一步会拦住你。免费档能生成、能试听、能下载。文件拿到手上，和付费档的文件长得一模一样。没有水印，没有弹窗，没有任何提示告诉你”这个不能拿去接商单”。
于是最典型的翻车是这样的：用免费档做了几首，觉得挺好，直接用到了客户项目里。等到需要出授权证明的时候才发现，按条款这些作品的版权根本不是你的，而且你连署名都没加。
怎么避免：只要作品会离开你自己的电脑——发布、交付、投放、上架——就先确认你当时用的是哪个档位。
2.4 另外两家和它们的空白
- Beatoven.ai：站点定位是 Royalty Free AI Music Generator（免版税 AI 音乐生成器），另有音效、API、Music Intelligence 产品线。它的版权/商用规则未查证，价格也未查证（/pricing 返回 404）。
- Boomy：官网全部是 JS 渲染，本次什么都没抓到，全部未查证。
2.5 价格：这一整块我都没查到
必须直说：本章提到的 BGM 工具，价格数字我一个都没能确认。
- SOUNDRAW：/pricing 和 /pricing_plan 都是 404 —— 未查证
- Beatoven.ai：/pricing 404 —— 未查证
- Loudly：/pricing 404 —— 未查证
- AIVA：价格表 JS 渲染，只抓到 Free = €0 —— 未查证
- Boomy：官网全 JS —— 未查证
- Stable Audio：stableaudio.com/pricing 抓取为空，面向个人的订阅价格未查证
这类工具改价很频繁，官网结构也经常调整（上面那么多 404 就是证据）。请直接去官网看当前价格，别信任何二手数字，包括半年后的这篇文章。
2.6 判断路径：你到底该选哪家
图里给了两条判断路径，我把它展开成可执行的。
路径一：作品要交付给客户 → 必须选授权可转让的，并且留存授权凭证。
这条路上你要做的事：
- 选左栏那一类（自有数据 + 明确可转让授权）。
- 用付费档，不要用免费档。
- 下载并保存授权文件——很多工具会在账户页提供 license 证书或收据，下载下来存到项目文件夹里，和交付物放在一起。
- 在给客户的交付清单里写明音乐来源和授权类型。
第 3 步是最多人漏掉的。 “我记得当时是付费账号”在需要举证的时候没有任何用。
路径二：只是自己视频的配乐 → 免费档通常够用，但仍要确认平台的商业化政策。
注意”通常”两个字。免费档能不能用在你的视频里，取决于你的视频算不算商业用途。
一个很多人不知道的点：如果你的视频开了平台的流量分成、带货、或者接了商单，那条视频在多数条款里就属于商业用途了，免费档的”仅限非商业”就管到你头上了。个人号发着玩确实没事，一旦开始赚钱，规则就变了。
2.7 和 Suno 那条路线的区别
顺带说清一件容易混的事。
- BGM 工具走的是”训练数据从一开始就干净”路线。它们的授权底气来自源头。
- Suno 这类走的是”先做出来，再和大厂谈和解拿授权”路线。它们的规则还在变——2025 年 11 月到 12 月之间，Suno 的版权说明措辞就改过一次。
对你的实际影响是：接商单、做投放、给客户交付，优先用前者；自己做歌、发着玩、练手，后者更好用。 这不是谁高谁低，是两种工具解决的问题不一样。
三、开源本地部署（需要显卡和命令行，第一次读可以整节跳过）
这一整节可以跳过。
它需要你有一张独立显卡（显存 8GB 以上才有意义），并且愿意在命令行里折腾环境。第一次配环境半天到一天是常态。
如果你没有独立显卡，直接跳到第四章。 那一章会用数字告诉你：为了做几首歌去买显卡，是笔亏本买卖。
3.1 先解释三个词
- 显存：显卡自己的内存，单位 GB。模型必须先装进显存才能跑。显存不够就直接报错，不是”跑得慢一点”。 这是本节最重要的一个概念。
- 权重：模型训练出来的那一大堆参数文件，通常几个 GB 到十几个 GB。跑模型 = 下载权重 + 加载进显存 + 喂输入。
- 开源许可：这份代码和权重允许你怎么用。代码的许可和权重的许可可以是两份不同的东西——这一点后面会要你的命。
3.2 三个方案的定位（一句话版）
- ACE-Step 1.5：MIT 许可，可商用。消费级显卡上唯一实际可用的整歌方案。 想试一个，就试它。
- YuE：Apache-2.0，可商用。质量有口碑，但个人机器基本别想跑整首。
- MusicGen：权重是 CC-BY-NC，禁止商业使用。 只出器乐不出人声。适合做实验，不适合做作品。
3.3 ACE-Step 1.5（MIT，显存数据截至 2026-07-23）
仓库：https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5
为什么它是这三个里唯一实际可用的：
- MIT 许可——最宽松的开源许可之一，商用没有障碍。
- 官方明确支持 Mac、AMD、Intel、CUDA 四类平台。不是只有 N 卡能跑。
- 官方给了一张完整的显存分级表，从 6GB 以下一直到 24GB 以上都有对应配置。这件事比听起来重要——大多数开源项目只写”推荐 24GB”，然后你的 12GB 卡就只能自己试。
官方显存分级表（原文抓取，2026-07-23）：
| 你的显存 | 推荐 DiT | 推荐 LM | 后端 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| ≤6GB | 2B turbo | 不启用 LM | — | INT8 量化 + 全量 CPU offload |
| 6–8GB | 2B turbo | 0.6B | pt | 轻量 LM + PyTorch 后端 |
| 8–16GB | 2B turbo/sft | 0.6B（8–12GB）/ 1.7B（12–16GB） | vllm | |
| 16–20GB | 2B sft 或 XL turbo | 1.7B | vllm | XL 在 20GB 以下需 CPU offload |
| 20–24GB | XL turbo/sft | 1.7B | vllm | XL 可不 offload，4B LM 可用 |
| ≥24GB | XL sft | 4B | vllm | 全部模型不 offload，质量最好 |
表里的词都是什么意思：
- DiT / LM：两个模型部件。你不需要懂原理，只需要知道它们越大质量越好、也越吃显存。
- 2B / XL(4B)：模型规模。数字越大越吃显存。
- turbo / sft：同一规模的两个版本。turbo 快，sft 质量更好。
- 量化：把模型参数压缩成更小的格式，用一点质量换显存。
- CPU offload：显存装不下的部分放到内存里。能跑，但明显更慢。
- 后端（pt / vllm）：跑模型的引擎。vllm 更快，但对环境要求更高。
权重占用（官方数据）：XL(4B) 约 9GB 显存，2B 约 4.7GB。XL 需要 12GB 以上（配 offload + 量化）或 20GB 以上（不 offload）。
一个省事的事实：官方 UI 会按你的显卡自动选配置。上面这张表主要是给你”我这张卡到底能跑到什么档”的预期，不是要你手动填参数。
3.4 ACE-Step 的最小可跑路径（思路，不是逐步安装教程）
先说清楚我不做什么：我不会在这里写具体的安装命令。
原因很实在：开源项目的安装步骤三个月就会变一次——依赖版本、参数名、模型下载地址都在动。我在这里写死一串命令，你半年后照着敲，大概率报错，而且你不知道是哪一步错的。照抄一串过期命令，比自己读一遍 README 更浪费时间。
所以这一小节给的是前提条件 + 路径形状。真正的命令请以仓库 README 当前版本为准。
动手之前先确认四件事：
一、你的显存有多少。 Windows：任务管理器 → 性能 → GPU，看”专用 GPU 内存”。Mac：统一内存架构，显存和内存共享，看总内存。 对着上面那张表判断你能跑哪一档。低于 6GB 就别开始了。
二、你有几十 GB 的空闲硬盘。 模型权重加上依赖库，占用不小。硬盘满了会在下载到一半时失败，很难排查。
三、你能接受第一次配环境花半天到一天。 这不是危言耸听，是常态。Python 环境、显卡驱动、依赖版本，任何一环对不上都要查。
四、网络能稳定访问 GitHub 和模型托管站。 权重文件很大，下载中断重来非常消耗耐心。
路径的形状（四步）：
- 准备一个独立的 Python 环境。 别装在系统环境里——依赖冲突会污染你电脑上其他的 Python 项目，清理起来很烦。用 venv 或 conda 都行。
- 按仓库 README 装依赖。 这一步是最容易出问题的地方。README 里通常会区分 CUDA / Mac / CPU 的不同装法，认准你自己那一条，别混着装。
- 拉取模型权重。 有的项目在首次运行时自动下载，有的需要手动拉。看 README。
- 启动官方 UI，让它自动选配置，先生成一段最短的试试。
第 4 步的”先生成最短的”很关键。 第一次跑别急着要整首歌——先确认整条链路是通的。链路通了以后再加长度，出问题时你才知道是”环境没配好”还是”显存不够”。
关于失败：本地部署第一次跑不通是常态，不是你笨。最常见的三类错误是显存不足（OOM）、依赖版本不匹配、模型文件没下全。把报错信息原样复制去搜，或者贴给 AI 助手，比自己盯着屏幕猜快得多。
3.5 两条官方要求，别忽略
ACE-Step 的 License & Disclaimer 里明确要求使用者做三件事：
- 核验作品的原创性——别生成出一段和现有歌曲高度雷同的东西然后拿去发。
- 清楚披露 AI 参与——这和中国的标识办法、Spotify 的披露机制方向一致。
- 改编受保护的风格或素材时取得许可。
“开源”意味着代码免费，不意味着你可以不管版权。 而且开源方案不提供任何法律保护——商业产品出事至少还有条款和厂商，开源出事全部由你自己承担。
3.6 一个安全提醒：小心仿冒站点
ACE-Step 官方专门警告过这件事：唯一的官方站点是它的 GitHub 仓库和 GitHub Pages。网上存在多个仿冒的收费域名（形如 ac**p.com / a**p.org），不要在那些站点付款。
判断方法很简单：一个 MIT 许可的开源项目，官方不会向你收费。 任何要你付钱下载 ACE-Step 的页面，都不是官方。
3.7 YuE（Apache-2.0）：好，但你的机器跑不动
仓库：https://github.com/multimodal-art-projection/YuE （HKUST / M-A-P 出品）
许可：模型与权重均为 Apache-2.0，可商用。官方条款鼓励创作者自由把输出用于商业项目，建议署名「YuE by HKUST/M-A-P」，并建议在上传流媒体平台时标注「AI-generated / AI-assisted」。
许可这块没问题，问题在硬件。官方原文写得很清楚：
- 24GB 及以下显存，最多只能跑 2 个 session（默认是 1 段主歌 + 1 段副歌），再多就会显存溢出。
- 要生成完整的一首歌（4 个以上 session），建议 ≥80GB 显存——H800 / A100 这个级别，或者多张 4090 做张量并行。
翻译成人话：一张 4090 是 24GB，是消费级显卡的顶配。顶配也只够出两段。 80GB 是数据中心显卡的规格，个人不会有。
社区确实有 YuE-exllamav2、YuEGP 这类降低配置要求的方案，但官方自己承认这些方案会牺牲音乐性。
结论：个人机器上，YuE 基本别想跑出整首歌。 这是它和 ACE-Step 最大的差距——不是质量差距，是”能不能用”的差距。
3.8 MusicGen / AudioCraft（Meta）：最容易踩的许可陷阱
仓库：https://github.com/facebookresearch/audiocraft
这一段是本章最重要的一条信息：
MusicGen 的代码是 MIT，但模型权重是 CC-BY-NC 4.0 —— 也就是”禁止商业使用”。
为什么这么多人踩：
因为大家看到 GitHub 页面右侧标着 “MIT License” 就放心了。但你实际跑的时候用的是权重，不是代码。 仓库里有两份许可文件——LICENSE（代码，MIT）和 LICENSE_weights（权重，CC-BY-NC）。第二份才是管你输出的那一份。
CC-BY-NC 里的 NC = NonCommercial（非商业）。 意味着：
- 你不能拿 MusicGen 的输出去接商单
- 不能用在会赚钱的视频里
- 不能上架到流媒体分成
- 不能卖给客户
它适合什么：学习、研究、纯个人玩。理解 AI 音乐生成是怎么回事，它是个不错的起点。
另外它只出器乐，不出人声。 想要带唱的歌，它本来也不是选项。
3.9 开源方案现在到底什么水平
必须给一个诚实的判断。
网上能搜到不少”ACE-Step 1.5 已超越商业方案”的说法。这类说法基本来自它自己的宣传页和 SEO 站点，我没有找到任何独立的盲测数据，所以不采信。
我能给出的稳妥说法是：
开源已经到了”可用”的程度，但在人声自然度和混音完成度上，仍然落后于 Suno v5.5。
具体表现在：人声的咬字和情绪起伏不如 Suno 自然；出来的成品更”生”，需要更多后期（见篇四）。
开源真正的优势不是质量，是这三条：
- 许可清楚——MIT / Apache-2.0 写在那里，不会因为某家公司和唱片公司谈了个协议就变。
- 数据不出本机——需要保密的项目，这一条是刚需。
- 不受额度限制——跑多少次都不扣点数，只花电费和时间。
如果你的诉求只是”做几首好听的歌”，这三条对你都没用。 那就用云端。
四、本地 vs 云端的真实成本账
4.1 结论先说
如果你只是想做几首歌自己听，订阅永远更便宜。没有例外。
这一节剩下的内容都是在解释为什么。如果你已经接受这个结论，可以直接跳到第五章。
4.2 四个维度的对照
图里列了四组对比，我逐条说清楚。
一、钱：每月固定几十块 vs 显卡几千到上万的一次性投入。
云端这一侧我有一个查证过的锚点：Suno Pro 档按年付折算是 $8/月，Premier 是 $24/月（suno.com/pricing，2026-07-23，页面默认展示年付价）。
本地这一侧，显卡是一次性投入。具体价格我没有查证，不写数字——显卡价格波动大，而且新卡二手卡差别巨大。图里给的”几千到上万”是一个量级判断，够用了。
关键在于怎么比。 把显卡钱换算成”等于多少个月的订阅”，你会立刻得到答案：一张够用的显卡，钱大概等于好几年的订阅费。
而且这个对比对本地还不公平，因为：
- 显卡会折旧，三年后它不值那个钱了
- 电费是持续支出（具体功耗和电价我没查证，不给数字，但它不是零）
- 显卡还有个使用寿命问题
二、时间：开箱即用、零配置 vs 第一次配环境半天到一天。
这一项最容易被低估。
云端：注册、付款、开始生成。十分钟内你就在听第一首歌了。
本地：装环境、装驱动、装依赖、下权重、调参数、排错。半天到一天是顺利的情况，卡住的话可能是两三天。
把你的时间按小时估个价，再乘上去。 对绝大多数人来说，光是第一次配环境的时间成本就已经超过一年的订阅费了。
三、速度：几十秒一首 vs 看显卡，慢的要几分钟。
云端跑在专业硬件上，还有优化过的推理服务。你的显卡跑不过它。
这一项在实际使用中的影响比数字看起来大得多。因为 AI 音乐的工作方式是抽卡——生成十首挑一首（见篇二）。
- 一首 30 秒：抽十次 5 分钟，你还在状态里。
- 一首 3 分钟：抽十次半小时，你已经走神了。
慢会直接杀死创作节奏。 这不是”多等一会儿”的问题。
四、控制权：规则由厂商定、随时可能变 vs 规则由你定、断网也能跑。
这是本地唯一真正无可替代的优势。
云端的规则确实在变，而且变得不慢。举两个已经发生的例子：
- Udio 在 2025 年 10 月和解当天关闭了全部下载功能，到 2026-07-23 仍未恢复。用户的作品就那么被锁在里面了。
- Suno 已经预告，新的授权模型上线后现有模型将被弃用，免费档歌曲将不可下载，付费档会有每月下载次数上限（二手来源，截至 2026-07-23 定价页尚未体现）。
本地部署的模型不会有这种事。 权重下载到你硬盘上，那就是你的了，断网也能跑。
4.3 什么情况下本地才划算
图里给的三个条件，满足任意一个才值得考虑：
一、你已经有一张 12GB 以上的显卡。
注意是”已经有”。为了跑 AI 音乐去买显卡，成本账算不过来。但如果你本来就有（打游戏、做视频、跑别的 AI），那边际成本就只剩电费和时间了——这时候值得试。
12GB 这个门槛对应 ACE-Step 分级表里”能舒服跑起来”的位置。
二、你要跑的量非常大。
比如你在批量做素材，一天要出几百段。这时候云端的额度费用会变成一笔真实开销，本地的固定成本才有摊薄的空间。
做几首歌的人不属于这一类。 判断标准很简单：如果你每个月的订阅额度都用不完，那你不是大批量用户。
三、你需要数据不出本机。
商业保密项目、客户素材不允许上传第三方服务器。这种情况下，本地是唯一选项，不是成本问题，是能不能做的问题。
4.4 一个折中方案
如果你既想试开源，又不想买显卡：租云 GPU 按小时付费。
思路是：在云上租一台带显卡的机器，跑完关掉，按小时计费。这样你能试到开源模型，又不用一次性投入。
具体平台和价格我没有调研，不给推荐。 只是告诉你有这条路，别以为”用开源”就等于”必须买显卡”。
五、这一篇里哪些信息最先过期
这一节直接引用调研报告的「变化速度分级」。本篇写于 2026-07-23，你现在读到的时候，下面这几段很可能已经不准了。
5.1 极快（3 个月内必过期）
这几条请务必以官网当前页面为准，别信本文：
- Suno 的所有权 / 商用条款措辞。 2025 年 11 月到 12 月之间已经改过一次——从「你拥有歌曲」弱化为「你被授予商用使用权」。Warner 授权模型上线后还会再改。
- Suno 的下载规则。 已预告免费档不可下载、付费档加月度下载上限，但截至 2026-07-23 定价页仍未体现。随时会落地。
- Suno 的模型代号与可用模型列表。 官方已预告”新授权模型上线后现有模型将被弃用”，v5.5 随时可能不再是主力。
- Udio 是否恢复下载 / 授权版新平台是否上线。 从 2025-10 拖到 2026-07 仍未上线，但它 2026-07-17 宣布了内容保护方面的技术合作，说明临门一脚。
- 各流媒体 / 发行商的 AI 披露机制。 详见篇六。
对本篇的影响：第零章那份”一句话状态更新”最先失效。
5.2 较快（半年一变）
- 所有工具的价格与额度。 Suno、Riffusion、LALAL.ai、Mureka 都在过去一年内调过档位。
- 中国大陆产品的可用性与免费策略。 海绵音乐、网易天音的免费额度与商用政策变动频繁，而且官网信息本来就稀薄，必须实际登录确认。
- 开源模型的版本与显存要求。 ACE-Step 从 1.0 到 1.5 的显存分级表已经整个重写过一次；YuE 的社区降配方案在持续演进。
对本篇的影响：第一章（国内产品）和第三章那张显存表最先失效。第三章那张表尤其要注意——它是 1.5 版本的表，换个版本号可能就整张换掉。
5.3 相对稳定（一年以上）
这几条你可以放心引用：
- 开源许可：MusicGen 权重 CC-BY-NC（禁商用）、ACE-Step MIT、YuE Apache-2.0、Demucs MIT。这些是稳定事实。
- 各工具的「训练数据主张」定位：SOUNDRAW / Loudly / Stable Audio 的”干净数据”路线是它们商业模式的根基，不会轻易变。
- 「能商用 ≠ 有版权」这条原则：除非各国版权法修改，否则长期成立。
- 中国《人工智能生成合成内容标识办法》的条文：部门规章，2025-09-01 施行，短期内不会改（但配套国标与平台执行细则会变）。
5.4 本篇明确标注为”未查证”的清单
方便你集中核实。以下每一条，我这次都没查到可靠一手来源：
- 海绵音乐的免费额度 / 单曲时长 / 商用条款 / 分轨能力
- 网易天音的功能、价格、商用条款（官网只抓到页面标题）
- 天工 SkyMusic 独立产品是否还在运营
- QQ 音乐「启明星」、腾讯 Lyra（本次未调研）
- Riffusion / Google Flow Music 的商用条款
- Mureka 的当前有效价格（官网挂的是自称 2025 年的方案）
- SOUNDRAW / Beatoven / Loudly / Boomy 的价格
- AIVA 各档位的价格数字
- Boomy 的全部信息
- Stable Audio 个人订阅价格
- Stable Audio Open 开放权重的具体商用许可条款
- 显卡功耗与电费的具体数字（本文只给量级判断）
- 云 GPU 租用平台与价格（本次未调研）
处理原则：这些条目在正文里要么没写，要么写了但明确标了”未查证”。如果你在别处看到有人给出了这些数字，先问一句”来源是哪个页面”。
六、翻车速查
按”你遇到的现象”查。
现象：用免费档做的音乐用到了客户项目里，事后才发现条款不允许。
- 原因：免费档普遍限定非商业用途，AIVA 甚至明确写版权归它自己。
- 处理：立刻停止使用，换付费档重新生成一版替换掉。不能靠”补订阅”追溯——多数条款不支持事后补授权（Suno 官方就明确说了不行）。
- 预防：作品只要会离开你自己的电脑，就先确认档位。
现象：客户要授权证明，你拿不出来。
- 原因：只记得”当时是付费账号”，没留凭证。
- 处理：登录当时的账户，找账单记录、license 证书、生成记录，能截多少截多少。
- 预防：交付时把授权文件和成品放在同一个文件夹里。
现象：照着网上教程装 ACE-Step，命令报错。
- 原因：那篇教程的命令过期了。开源项目的安装步骤三个月一变。
- 处理：回到官方仓库 README 重新走一遍，别在过期教程上继续排错。
- 预防：任何开源项目，第一手信息永远是它的 README，不是转载教程。
现象：本地跑模型报显存不足（OOM）。
- 原因：模型配置超出了你的显卡。
- 处理：对照官方显存分级表降档——换更小的模型、开量化、开 CPU offload。降档能跑起来，代价是慢和质量下降。
- 预防：开始前先查清自己的显存，按表选档。
现象：本地生成一首歌要好几分钟，完全没法抽卡。
- 原因：正常现象，你的显卡跑不过云端的专业硬件。
- 处理：先用最短时长跑通流程，需要大量抽卡的阶段用云端，最终定稿再考虑本地。
- 预防：见第四章——大多数人不该本地跑。
现象：拿 MusicGen 的输出接了商单。
- 原因：只看了仓库的 MIT 标签，没看权重许可。
- 处理：立刻换掉。CC-BY-NC 是明确禁止商用的，这不是灰色地带。
- 预防：开源项目要分开看代码许可和权重许可，看仓库里有没有第二份 LICENSE 文件。
现象：搜到的国内产品免费额度和实际登录后看到的对不上。
- 原因：你搜到的多半是 AI 导航站的批量生成内容，可能过期，也可能本来就是编的。
- 处理：以登录后账户页为准，截图存证。
- 预防：见 1.5。追不到一手页面的信息，就当它不存在。
现象：在某个网站上付钱下载了 ACE-Step。
- 原因：仿冒站点。官方已经点名警告过存在多个收费仿冒域名。
- 处理：立刻申请退款并检查支付安全。
- 预防：MIT 许可的开源项目不会向你收费。 认准 GitHub 官方仓库。
七、下一步
这一篇讲的是”还有哪些工具、以及它们各自的授权边界”。到这里你应该能回答三个问题：
- 我这个用途该用哪一类工具
- 这个工具的授权允许我做什么
- 我的电脑值不值得折腾本地部署
下一篇是最后一篇，也是最不能跳过的一篇。
篇六：AI 音乐怎么合法地发出去 讲的是把歌真正发出去的完整链路：
- 中国的《人工智能生成合成内容标识办法》怎么落地到你的具体操作——音频要在什么位置加什么标识、导出文件要带什么、发布时要声明什么
- Spotify、Apple Music、YouTube 三个平台的 AI 披露要求各是什么
- 怎么不被 Spotify 的 spam 过滤器误伤
- 发行商怎么选，以及为什么这一节只给选型维度不给具体条款
- 三条变现路径的诚实期望值
如果你打算把作品发到任何公开平台上，篇六是必读的。 本篇讲的是”用哪个工具不违约”，篇六讲的是”发出去不违法”——后者的风险更高。
往回看：
本篇事实基准日：2026-07-23。 全部价格、条款、版本号、显存要求均为该日抓取的官网信息。 标注为「未查证」的条目，请勿当作事实使用。 建议每季度复核一次第零章、第一章、第三章。
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